“夢の薬”に潜む、まだ見ぬリスクとは 体重減少薬をめぐる市場は、今や製薬業界の成長を象徴する存在となっている。 糖尿病薬「マウンジャロ」と肥満治療薬「ゼップバウンド」を擁するイーライ・リリーは、ついに時価総額１兆ドルを突破し、世界初のヘルスケア企業として新たな地平を切り開いた。 これらの薬の主成分であるGLP-1受容体作動薬は、血糖コントロールに加え、食欲を抑制し、心血管疾患のリスクを減らすという複合的な効果を持つとされ、まさに「現代の奇跡の薬」として注目を集めている。 しかし、その華々しい成功の陰で、GLP-1薬の長期的な安全性や副作用には依然として不透明な部分が多い。 最近の研究では、アルツハイマー病患者を対象にした臨床試験で、薬の有効性が確認されなかったことが報告された。脳内炎症を抑え、神経細胞を守る可能性があると期待されたものの、認知症の進行を止めることはできなかったのである。専門家たちはこの結果を「落胆」と受け止めつつも、健康な段階での予防効果など、別の可能性を探る研究を続けている。 妊娠や出産をめぐる問題も浮上している。GLP-1薬は

2025年7月26日、アメリカ・オハイオ州で「世界的に記録的な赤ちゃん」が誕生しました。 サディアス・ダニエル・ピアースくんが成長した元の胚（はい）は、実に30年半もの間、冷凍保存されていました。まさに、「世界で最も長く眠っていた赤ちゃん」と言えるでしょう。 この胚が作られたのは1994年。当時、両親となるリンジーさんとティムさんは、まだ子どもでした。その胚を提供したのはリンダ・アーチャードさんで、彼女は「まるで夢のようだ」と語っています。 この胚は、キリスト教系の「胚養子縁組」団体を通じて提供されたものでした。つまり、妊娠・出産をした両親と、遺伝的な親は別の人物ということです。 サディアスくんには、すでに30歳になる姉と10歳の姪がいます。複雑な家族構成ですが、こうした話は、現代の生殖医療技術が家族の形をいかに多様化させているかを物語っています。 実は、長期間冷凍保存された胚からの出産は、これが初めてではありません。2022年には、30年前に作られた胚から双子が誕生していますし、それ以前にも27年間保存されていた胚からの出産例があります。今回の

みなさん、「カロリーを減らすと寿命が延びる」なんて話を聞いたことはありませんか？ 実はこれ、動物実験ではかなり昔から言われていることで、ネズミやサルなどで確かに寿命が延びるという結果が出ています。 なかには寿命が最大で6割も延びたという例もあります。 その効果は、老化を遅らせると期待されている薬、ラパマイシンやメトホルミンよりも「一貫している」とされていて、研究者の間でも注目されています。 ただし、これはあくまで実験室での話。 人間でどうなのか？となると、話は少し複雑になります。 実際に6,500人以上の大人を対象とした研究では、カロリー制限や断続的な断食が、体重減少には効果がある、とされています。しかし、「それが健康にいいかどうか」は食事法によって異なります。 たとえば、隔日断食はコレステロールを下げる傾向がある一方で、時間制限食（1日8時間以内に食べるなど）では、逆にコレステロールが上がったという結果も出ています。心臓病のリスクを考えると、これは気になる話です。 また、カロリー制限には副作用もあります。 ・傷の治りが遅くなる ・骨密度が下がる

今回は「AIは人間の数学者に追いつけるのか？」という最先端の話題をご紹介します。 最近、AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が高校レベルの数学を驚くほど解けるようになってきました。これが専門家の間でも話題になっていて、「じゃあ、AIは研究レベルの数学までできるようになるのか？」という疑問が出てきているんです。 アメリカ国防高等研究計画局（DARPA）は、数学の進歩をもっと加速させるために「expMath（エクスプマス）」という新しいプロジェクトを始めました。目指しているのは、“AIが数学者の共同著者になる”という未来。つまり、難解な問題をAIが小さく分解して人間と一緒に解決する、そんな世界です。 実際に、Google DeepMindが開発した「AlphaEvolve」というAIは、これまで人間が解けなかった50以上の数学パズルを解決し、驚きの成果を出しています。ただし、こうしたAIが得意なのは、パターンや「コツ」がある問題。たとえば、数学オリンピックのようなものです。これは人間でも訓練すればできるので、AIにもできるのは当

最近、ChatGPTが「褒めすぎる」「同調しすぎる」といった“ゴマすり”的な反応をするようになり、それが問題視されました。OpenAIは4月、この問題を受けてアップデートを一部取り下げました。 というのも、AIがなんでもユーザーに同意するようになると、誤った考えを強化したり、ミスリードを招いたりする危険があるからです。特に若い世代がAIを相談相手として頼るようになると、なおさら深刻です。 そこで、スタンフォード大学などの研究チームは「AIのゴマすり度」を測る新たな指標「Elephant」を開発しました。これにより、AIがどれくらいユーザーに迎合しているのかがわかるようになります。 例えば、「職場の同僚が困った人なんだけど…」と質問されたとき、AIはその前提をそのまま受け入れてしまう傾向があります。「本当にその人が困った人なのか？」とは問い返しません。これは“社会的ゴマすり”と言われるもので、感情に寄り添いすぎたり、道徳的に賛同したりといった形で現れます。 実際に8つのAIモデル（OpenAI、Google、Anthropicなど）を調べたところ、

トランプ関税への反発と、米国消費者への“直接訴求”という新戦略 今回は、最近TikTokで話題になっている中国の工場の動画について取り上げたいと思います。 ある若い中国人男性が、伝統的なお茶セットの前に座り、英語で語りかけます。 「ラグジュアリーブランドの最大の秘密を暴露しましょう」 彼は、あの高級ブランド・エルメスの「バーキンバッグ」に似たバッグを手に取り、「これらのバッグは、私たちの工場で作られたものです」と主張します。 「でもブランドは“Made in China”の表記を消し、職人の名前も出さない。私たちはわずかな報酬しか得られないのに、彼らは何百万ドルも稼いでいる。それって不公平だと思いませんか？」 彼は動画の最後にこう訴えます。「ブランドではなく、工場から直接買ってください」 なぜ今、TikTokなのか？ こうした動画は今、中国の工場を中心に次々と投稿され、大きな話題になっています。内容は、バッグや香水、家電製品などの原価を暴露しながら、「高級ブランドと同じ素材、同じ工場で作っている」と語るものです。 中には「ルルレモンのレギンスは、

みなさんはデンマークにあるオーデンセという町をご存じでしょうか。 今回は、協働ロボットで注目を集めるデンマークの小都市・オーデンセについてお話ししたいと思います。 この街は、11世紀に最後のヴァイキング王が命を落とした場所であり、また童話作家アンデルセンの故郷として有名です。しかし最近では、別の顔を持つ街として世界の注目を集めています。それは、ロボットの街という顔です。 人口約21万人のオーデンセには、現在150を超えるロボット企業が集まっています。特に有名なのが、人と一緒に働くことができる「協働ロボット」（コボット）です。このロボット産業は街の誇りとなっているそうです。 では、なぜ、歴史と文化の街がロボット都市になったのでしょうか？ 実は、オーデンセのロボット産業の原点は、かつて盛んだった造船業にあります。 1980年代、この街のリン島造船所は、アジアとの競争に苦しんでいました。そこで南デンマーク大学と協力し、ロボットを使って造船の効率化を図ったのです。その結果、「ユニバーサルロボット」という、世界的に成功したロボット企業が誕生しました。この会

風力は十分に活用されていない資源であり、環境負荷の高い海運業界をよりクリーンな未来へ導く可能性を秘めています。 みなさんは船舶輸送の温室効果ガス排出量が世界全体の約3％を占めることをご存じでしょうか。このまま成長が続けば、2050年までに10％に達するともいわれています。そんななか、小さな国の取り組みが注目を集めています。 太平洋に浮かぶマーシャル諸島では、古くから伝わるカヌー文化を活用しつつ、最新技術も取り入れた「風力」を使った船舶の開発が進められています。 マーシャル諸島の人々は、長い間カヌーで移動してきましたが、いまではディーゼル燃料を使う大型貨物船に大きく依存しています。しかし、海面上昇や異常気象に悩まされるなか、“自国の船を完全に脱炭素化しよう”という強い意志が生まれました。 地元のカヌー組織を率いるアルソン・ケレンさんは、若者に伝統的なカヌーを教え、さらに太陽光発電パネルを備えた大型の帆船もつくるなど、多彩な取り組みを進めています。その成果の一つが、2024年に処女航海を果たした「Juren Ae」という新たな貨物帆船で、最大80％の

MIT Technology Reviewが、今後数十年に渡り私たちの世界に大きな影響を与えると予想する、10の画期的なテクノロジーの2025年版。 ヴェラ・C・ルービン天文台 今年、チリの人里離れた地域に新しい強力な望遠鏡が稼働を開始します。この望遠鏡は、南半球の空を10年間にわたって調査する予定で、内部には天文学史上最大のデジタルカメラが搭載されており、これが数年間にわたって絶え間なく写真を撮影します。それら調査は、ダークマター（暗黒物質）の研究、銀河系である天の川の探査、さらには宇宙のその他の謎の解明を目的としています。 生成型AI検索 生成型検索は、求めている情報を簡単かつ迅速に見つけることを可能にします。例えば、検索したい内容を入力すると、AIモデルがインターネット上のさまざまな情報源から要点をまとめ、独自の答えを返してくれます。さらに、個々のデバイス上では、文書や写真、動画を調べ、物体や人物を認識して、目的の情報をより速く見つける手助けをしてくれます。この技術が普及すれば、従来の検索エンジンは役目を終え、個人AIアシスタントの時代が到