OpenAI、科学分野への本格参入の裏側

OpenAIがいま、次なるターゲットとして「科学」の領域に牙城を築こうとしています。同社が新たに立ち上げた専門チーム「OpenAI for Science」を率いるのは、かつて物理学徒として学問の道を志した経歴を持つKevin Weil氏です。ChatGPTの登場から3年、私たちの日常を変えたAI技術は、いまや研究室という最も高度な知性が集まる場所へとその役割を広げようとしています。

この新たな挑戦の背景には、2024年末に登場した「推論モデル」の飛躍的な進化があります。従来のモデルが情報の要約や言語の翻訳を得意としていたのに対し、最新のGPT-5世代は、複雑な論理的ステップを踏んで問題を解決する能力を手に入れました。その実力は、博士レベルの物理や化学の難問を9割以上の精度で解き明かし、国際数学オリンピックで金メダル級の成果を出すまでに至っています。

しかし、Weil氏が目指しているのは、AIが単独でノーベル賞級の発見を成し遂げる未来ではありません。彼が重視するのは、科学者とAIの「共生」によるプロセスの加速です。AIは過去30年間に発行された膨大な論文を網羅しており、人間では不可能な「学問の壁を越えた類推」を提示できます。ある分野の未解決問題が、全く異なる分野の古い知見によって解決される——そんな化学反応を、24時間眠らないパートナーとして誘発することがAIの真の価値といえます。

一方で、AI特有の「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」という課題も、科学という厳密な世界では無視できません。これに対しOpenAIは、モデルに「断言」ではなく「提案」をさせる「認識論的な謙虚さ」の実装や、AI同士が互いのミスを指摘し合う批評システムの構築に取り組んでいます。間違いを恐れずアイデアをぶつけ合う、まるで研究室の雑談のような試行錯誤のプロセスをデジタルで再現しようとしているのです。

Weil氏は、2026年が科学界にとっての大きな転換点になると予見しています。かつてエンジニアがAIなしでのコーディングを想像できなくなったように、科学者がAIを思考の道具として使いこなすことが「当たり前」になる時代がすぐそこまで来ています。AIは単なる百科事典ではなく、人類の知の最前線を押し広げるための「強力なレバレッジ」になろうとしているのです。

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MIT Technology Review

Inside OpenAI’s big play for science