AI開発の高度化に伴い、AI研究所や大手テック企業が破綻した企業の社内データをAIの学習用に買い取る新たな市場が急成長している。公開データや合成データの限界に直面したAI業界において、コードベースやSlack、メールなどのワークスペースデータは、現実の複雑な判断や状況をAIに学習させるための貴重な資源として見直されている。この需要を背景に、SimpleClosureやSunsetのような事業整理支援企業が仲介役となり、廃業するスタートアップからAI企業へのデータ売却をビジネス化している。実際に、Googleが破産したスピリット航空のデータを1000万ドルで買収するなど、取引の規模も拡大している。
一方で、この新市場にはプライバシーや法的リスクといった課題が山積している。社内データには従業員の個人的な予定などの機密情報が混入し得るため、専門家からは法的な危険性が指摘されている。また、データ売却による収益は従業員ではなく上位債権者や投資家に分配されるのが通例であり、労働者のデータが明示的な同意なしに売買されている点も問題視されている。さらに、売却元の創業者自身も、適正価格やデータの最終的な買い手、その用途を把握しきれていないのが実態だ。
今後、AIバブルが崩壊しない限りデータの取引価格は来年にかけて安定に向かうと予測されている。明確な法規制が存在しない「西部開拓時代」のような現状において、テクノロジー業界の新たなビジネスとして、破綻企業のデジタル資産を巡るデータ取引は引き続き注目を集める様相を呈している。
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AI labs are buying data from dead startups to train their models
