OpenAIは、自律型エージェントを活用した「フル自動AI研究者」の構築を新たな経営指針に掲げ、リソースを全面的に集中させています。チーフサイエンティストのJakub Pachocki氏によれば、同社は推論モデルやインタープリタビリティなどの研究領域を統合し、人間には対処不可能な複雑な課題を自律的に解決するシステムの開発を目指しています。具体的なロードマップとして、2026年9月までに特定の課題を処理する「AI研究インターン」を構築し、2028年にはマルチエージェントによる高度な研究システムをデビューさせる計画です。
この構想の基盤となっているのは、同社が1月にリリースしたエージェント型アプリ「Codex」と、推論能力を強化した最新モデル「GPT-5」です。Pachocki氏は、AIが段階的な思考を経て試行錯誤を繰り返しながら長期間稼働する技術が確立されつつあると強調しており、すでに一部の数学的未解決問題や科学的難問で成果が出始めています。かつては大規模な組織を必要とした高度な研究開発が、将来的にはデータセンター内の計算資源と少数の人間だけで完結する「経済的に極めて変容的な」未来を見据えています。
一方で、AIが自律的に高度な研究を行うことへのリスク管理も最優先事項となっています。OpenAIは、モデルの思考プロセスを常時記録・監視する「思考の連鎖（Chain-of-Thought）モニタリング」などの手法を導入し、予期せぬ挙動を未然に防ぐ体制を整えています。Pachocki氏は、AIが研究を加速させる力が「前例のない権力の集中」を招く可能性を認め、技術的対策のみならず政策立案者との連携を通じた社会的な枠組み作りの重要性を指摘しています。
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OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher
